الگوریتم مام (MUM) چیست و چه تاثیری روی سئو سایت دارد؟
درک نیازهای کاربر و همراهی با تحولات جامعه، همواره از اولویت‌های گوگل بوده است؛ شاید به همین دلیل است که طی چند سال گذشته تغییرات زیادی را در الگوریتم‌های گوگل شاهد بوده‌ایم. بطوریکه گوگل در کنفرانس سالانه توسعه دهندگان Google I/O در 18 می 2021 اعلام کرد که در حال کار روی یک فناوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به نام الگوریتم مام (یا Multitask Unfiled Model به اختصار MUM) است.
عوامل زیادی در مورد الگوریتم MUM وجود دارند که روی جایگاه سایت در فضای SERP تاثیر می‌گذارند. این بدان معناست که اگر صاحب وب‌سایت، متخصص سئو یا یک دیجیتال مارکتر هستید وقت آن است با این الگوریتم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر آشنا شوید. البته لازم نیست نگران باشید! ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم و کار را برای شما آسان‌تر کنیم.
در این مطلب تمام اطلاعاتی که لازم است در مورد الگوریتم مام بدانید را جمع آوری کرده‌ایم. پس وقت را تلف نکنید و برای آنکه یاد بگیرید MUM چه تاثیری روی سئوی سایت شما دارد تا انتهای این مطلب با ما همراه باشید.
الگوریتم مام چیست؟
همانطور که قبلا هم گفتیم، MUM مخفف واژه‌ی انگلیسی Multitask Unified Model به معنی “مدل متحد چند منظوره” است. این فناوری جدید به گوگل کمک می‌کند تا به سوالات پیشرفته‌ی جستجو پاسخ دهد.
الگوریتم مام یک فناوری طراحی شده با هوش مصنوعی است که به تجزیه و تحلیل و تولید محتوا مانند یک انسان کمک می‌کند. این فناوری شکل تکامل یافته‌ی الگوریتم BERT است و 1000 برابر قدرتمندتر از آن محسوب می‌شود.
الگوریتم مالتی تسک می‌تواند هر نوع محتوایی را بهتر درک کند و اطلاعات مختلف را برای ارائه‌ی پاسخ‌های دقیق به عبارت‌های جستجوهای پیشرفته پیوند می‌دهد. الگوریتم مام کمک می‌کند کاربران برای مقایسه و دریافت اطلاعات دقیق‌تر به جستجوی چندگانه نیاز نداشته باشند.
هدف اصلی الگوریتم MUM این است که به سوالات جستجوهای پیشرفته پاسخ کامل‌تری بدهد. بنابر گفته‌ی گوگل معمولا کاربران برای آنکه بهترین نتایج را کسب کنند حدودا هشت جستجوی مختلف انجام می‌دهند. گوگل در تلاش است تعیین کند این جستجوها از چه نوعی هستند و می‌خواهد همه‌ی آنها را در یک SERP مجزا بررسی کند.
گفته می‌شود الگوریتم مام هدف اصلی دیگری هم دارد و آن هم وارد کردن هوش مصنوعی به دنیای دیجیتال است.
منظور از جستجوی پیشرفته چیست؟ الگوریتم مام چه کمکی به این نوع جستجو می‌کند؟
مسلما همه‌ی ما سوالاتی داریم که برای یافتن پاسخ‌شان به گوگل مراجعه می‌کنیم. از روش درست کردن قرمه سبزی مجلسی گرفته تا آموزش کار با دستگاه‌های فوق حرفه‌ای!
گاهی اوقات این پاسخ‌ها فقط با یکبار جستجو یافت می‌شوند. گاهی اوقات هم جزئیات بیشتری لازم است و مجبور می‌شویم چند عبارت کلیدی مختلف را سرچ کنیم.
به عنوان مثال فرض کنید ساکن تهران هستید و قرار است برای تعطیلات آخر هفته به پارک محل‌تان بروید. احتمالا تنها سوالی که پیش می‌آید دمای هواست که با یک جستجوی ساده در گوگل یافت می‌شود.
حال اگر قرار باشد برای این تعطیلات برای اولین بار به شیراز سفر کنید، در اینصورت به احتمال زیاد مجبور می‌شوید تمام موارد زیر را جستجو کنید:
- دمای هوای شیراز در چند روز آینده
- فاصله‌ی تهران تا شیراز
- بهترین وسیله نقلیه برای سفر تهران به شیراز
- تجهیزات لازم برای سفر به شیراز
- بهترین هتل برای اقامت در شیراز
- بهترین رستوران‌های شیراز
- اماکن دیدنی شیراز
- مراکز خرید شیراز
جستجوهای این چنینی در دسته جستجوهای پیچیده یا پیشرفته قرار می‌گیرند. سوال این است که الگوریتم مام چگونه می‌تواند به کسانی که سوالات پیچیده‌ای دارند و مجبورند چندین بار در مورد موضوع مورد نظرشان سرچ کنند تا به جواب برسند، کمک کند؟
پاسخ دو کلمه است: هوش مصنوعی!
الگوریتم مام در تلاش است با استفاده از هوش مصنوعی هدف سوالات کاربران را مثل یک انسان با تجربه درک کند و بر همان اساس هرآنچه که لازم است کاربر بداند در اختیار آنها قرار دهد.
چرا گوگل مام مهم است؟
تا به امروز کاربران برای آنکه چیزی را پیدا کنند مجبور بودند به دنبال کلمات کلیدی مربوط به آن بگردند. الگوریتم MUM از آن جهت حائز اهمیت است که یک رفاه همه جانبه برای انسان فراهم می‌کند چراکه باعث می‌شود بتوانید اطلاعات مورد نظر خودتان را بدون تایپ کلمات کلیدی پیدا کنید. در حقیقت هدف اصلی گوگل هم همین است:
ارائه‌ی موتور جستجویی که بتواند داده‌های بسیار پیچیده (از جمله عکس، فیلم‌های زبان اصلی و…) را هم پردازش کند.
الگوریتم مام نسبت نسخه‌های قبلی، نتایج دقیق‌تری را در زمان زمان کوتاه‌تری به کاربران ارائه می‌دهد، به همین خاطر پیشرفت بسیار مهمی محسوب می‌شود. علاوه بر این، وقتی در چنین محیطی جستجو کنید، حس می‌کنید انسان‌های دیگر هستند که پاسخ شما را می‌دهند نه موتورهای جستجو!
- ۰ ۰
- ۰ نظر
